Overfitting nasıl tespit edilir? Aşırı uyum sorunu nasıl tespit edilir? Aşırı öğrenme sorunları, eğitim seti ve test setinin model karmaşıklığı ve tahmin hatası bağlamında birlikte değerlendirilmesiyle tespit edilebilir. Eğitim seti ve test setindeki hata değişiklikleri incelenir. Overfitting neden olur? Bu, modelin eğitim verilerindeki rastgele değişikliklere karşı çok hassas olduğu anlamına gelir. Aşırı uyum genellikle model çok karmaşık olduğunda meydana gelir. Model, eğitim verilerini ezberler ve bu da yeni verilere uygun genellemeyi engeller. Aşırı öğrenme nasıl anlaşılır? Aşırı uyum, algoritma eğitim verilerini en küçük ayrıntısına kadar işlediğinde, sonuçları hatırladığında ve yalnızca bu veriler üzerinde başarıya ulaşabildiğinde meydana gelir. Eğitim verileri üzerinde…
Yorum Bırak